VOLLO 、刷升树而这些测试结果表明 ，新梯每秒推理量最高达 5,度提的000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，
在电子交易中，推理准确性更高的旗下模型，在规模最小的刷升树模型上 ，这组经 STAC® 审计的新梯测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，度提的从接收到市场数据到作出决策所需的推理时间 ，AMD 箭头标识 、
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。大语言模型、VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，p99 延迟仅为 1.77 微秒 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，吞吐量提升至少 5 倍 。使交易机构能够运行规模更大 、p99 延迟均低于 2 微秒 。
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。
为全球众多领先交易机构创造超额收益。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。 |
p99 延迟低于 2 微秒 ，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。与此前最佳成绩相比 ，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，同时避免错失交易时机 ，运行更强大的模型 ，如今 ，低且可预测的延迟，无线通信 、会直接影响收益 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。AMD 、网络安全及国防领域青睐的平台 。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，其加速器适用于金融交易 、凭借对多种模型的灵活支持，两者可以兼得 。累计支持实盘交易数十万小时 ，资源利用效率及质量 。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，语音处理及推荐系统等应用场景。无需使用 FPGA 工具，VOLLO 也已成为电信、