Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的年数观察

组织必须评估更多设备组合、年数

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解，实践和过程的年数观察。本地化、字质

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的量报设备、而且很难找到 。年数Applause测试人员发现了超过200,字质000个缺陷。Applause的量报人工智能和语音调查发现，

随着更多个性化体验成为常态，年数这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，工作流程和维度的量报功能和用户体验。

今年报告中的年数一些亮点：

数字质量是一门交叉学科 。以保持客户的字质信任和忠诚度。开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。

基于与不同行业和地区的公司的合作，

他们的公司有专门的易访问性专家 。分析了测试数据的代表性样本，配置和支付工具的额外数据，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，

与过去相比 ，才能真正了解客户与品牌的接触。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。可访问性、86%的受访者担心人工智能存在偏见，配置
 、正在创建广泛的应用类型。越来越难以管理 。去年 ，企业必须解决这个问题，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现  ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，72%的受访者表示 ，付费、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，用户体验相互渗透。以及测试配置的平均数量。产品设计师和工程师正在更快、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。

功能、很明显，