目前该项目仍有限制 。解开
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。1080p为7.8毫秒 ，用户需自行提供。这些数据表明 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能。4K为29.3毫秒 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该项目的核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。
日前据报道 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。不仅是最终画面 ，
性能方面 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。
768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，该网络采用U-Net架构 ，完全在浏览器中运行 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。